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预见未来,预见2035 ——2019科技创新智库国际研(7)

来源:科学学研究 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-08-31
作者:网站采编
关键词:
摘要:要更加具体的方法论。路线图是对现有状态的评估,是对未来所能完成目标的预测,是对产品市场化路径的指引,也是对产品特征的建议,还是一种可能性
要更加具体的方法论。路线图是对现有状态的评估,是对未来所能完成目标的预测,是对产品市场化路径的指引,也是对产品特征的建议,还是一种可能性的选择,让我们在进行投资的时候更有的放矢。路线图是一个载体,能够帮助我们更好地管理人们的预期,帮助人们更好地理解共同的技术项目,并且它不是静止的,而是随着时间的推进而变化,需要在使用的过程中对于未来的预期进行微调。Robin Williams发表主题演讲人工智能不是一种具有特定功能的终极技术,它是一系列的能力,这些能力随着时间的推移而不断地改变。它并不单单是实验室产生的成果,更重要的是使用者的反馈,会在创新发展和实践应用间快速迭代。人工智能不是目的地,而是过程本身。我们倡导负责任的创新。以人工智能为例,建议在技术设计、开发的早期阶段介入,不要等到它嵌入社会方方面面的时候再做改变,那样成本高、难度大,各种影响已经难以改变。因此,建议在早期就考虑技术发展和使用将可能产生的影响,以及对不同社会群体的影响。场景,未来创新的驱动力王德禄(北京市长城企业战略研究所所长)全球已进入新经济发展阶段,新经济是由信息技术革命带动、以高新科技产业为龙头的高增长、低失业率、低通胀率、低赤字率的经济,新经济需要未来,需要新研发,需要场景引领。新经济时代,场景是新技术的创新实验室,是新技术产业生态的聚合器,是成就高科技独角兽企业的重要利器。场景不是技术应用示范,而是爆发式增长;场景不是挖掘需求,而是洞见并创造未来;场景不是500强企业、科学家主导,而是创业者、独角兽企业主导。技术预见研究应加强对企业场景的调研,了解企业已实现的场景以及正在做的场景,还有未来15年企业对场景的预测,以及企业对制度、科学、人才的需求等。王德禄发表主题演讲中国已引领世界的五大场景包括:无人支付、共享出行、在线直播、智能安防、新媒体。中国未来可能引领世界的五大场景包括:城市大脑、无人驾驶、新零售、智能教育、智能诊疗。上海拥有发达的汽车产业,在未来的增长中,希望能在这第二大终端(手机是第一大终端)的创新中起到引领作用。新经济时代,场景创新需要聚焦独角兽企业,推进场景持续挖掘与创新;需要加强新经济制度供给,重视场景对伦理提出的挑战;需要建设智能城市,打造场景落地应用的新载体。面向智能城市发展——创新平台的作用Yoslan Nur(联合国教育、科学及文化组织项目专员)当前正处于第四次工业革命时期,超智能和超连接是两个关键特征,人工智能、物联网、云、大数据、移动等数字化平台标志着技术融合的时代来临,学科之间的界限逐渐消失。第四次工业革命背景下,要构建基于科技创新的可持续创新生态体系,首先应加强对创新人才的教育,确保创新源的持续创造性;其次需要构建创新社区,加强学术界和产业界的合作;再者要加强科技企业孵化器、科技园区等创新平台的开发。科学、技术、工程和数学(STEM)教育是确保可持续供应创新来源的根本。加强STEM教育对培育国家产业竞争力至关重要,需要进一步制定和完善国家STEM教育战略,以吸引更多年轻人才成为STEM科学家,提高现有STEM平台的有效性,并支持构建新的STEM平台。Yoslan Nur发表主题演讲构建创新社区,第一,要注重强化大学的研究能力,创造新知识,而不仅是提供知识;第二,要创建创业型大学,以提高高素质人力资源能力建设,从研发中创造社会经济价值;第三,要通过优秀的教育和研究来创造新的价值观;第四,大学需要努力培养一种融入精神的文化,不仅仅满足于产生研究结果,而是要把成果进一步转化。创新平台的职责和作用主要是促进研究成果的转化,从三螺旋体合作(大学、企业、政府)模型来看,创新平台主要包括孵化器、科学园区、智能城市三种不同类型。在这一体系中,政府进行一些非正式性的投资,大学主要进行人才培训、开展研究工作、进行知识和信息的传播,研究机构进行相关的研究,而企业则会把研究成果进行转化和实施,将技术转化为生产力。未来科技发展的趋势和原创研究的驱动力杨晓虹(德国施普林格·自然集团大中华区科学总监、《自然》系列执行主编)如何实现诸多可持续发展的目标,如可持续城市和社区,工业、创新和基础设施等是很多新科学趋势的驱动力。为了解决社会面临的巨大挑战——能源、水、气候、食品、健康、科学家和社会科学家必须携手合作,并集聚不同技能、不同专业知识的全方位人才。《自然》杂志推出的特刊中有关跨学科的研究的相关结论显示,各方应发挥自身作用,资助者应从跨学科的角度来管理相关资金,研究团队应具备不同领域学科的专家,各学科及各团队间要寻求平衡,机构应引入关键指标推动T型研究者,以识别跨学科合作潜力的优势。小型团队更容易给科学界提供新的想法,大型团队易采用主流方法,而产生更多的被引率。因此,当评估可颠覆性时,小型团队的有效性优势更加明显。总的来说,科学发展既需要颠覆性的研究成果

文章来源:《科学学研究》 网址: http://www.kxxyj.cn/qikandaodu/2020/0831/338.html



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