预见未来预见科技创新智库国际研讨会观点采撷(2)

我们建立了一套智能化预见分析工具——IFORA，汇集了3.5亿个数据源。运用现代大数据技术更好地做系统分析，能够满足趋势分析、市场预估等需求，并已应用于多个领域的研究工作。

通过真实的视角来观察人工智能的未来

愿景是一种期望的表现，是对于自我实现的预测。人们总是试图预测未来我们所需要的技术，然而这些预测有的成功，有的未必成功。例如，摩尔定律的预测是成功的，而芯片转化的预测就没有实现。关于技术预测我们需要更加具体的方法论。

路线图是对现有状态的评估，是对未来所能完成目标的预测，是对产品市场化路径的指引，也是对产品特征的建议，还是一种可能性的选择，让我们在进行投资的时候更有的放矢。

路线图是一个载体，能够帮助我们更好地管理人们的预期，帮助人们更好地理解共同的技术项目，并且它不是静止的，而是随着时间的推进而变化，需要在使用的过程中对于未来的预期进行微调。

Robin Williams发表主题演讲

人工智能不是一种具有特定功能的终极技术，它是一系列的能力，这些能力随着时间的推移而不断地改变。它并不单单是实验室产生的成果，更重要的是使用者的反馈，会在创新发展和实践应用间快速迭代。人工智能不是目的地，而是过程本身。

我们倡导负责任的创新。以人工智能为例，建议在技术设计、开发的早期阶段介入，不要等到它嵌入社会方方面面的时候再做改变，那样成本高、难度大，各种影响已经难以改变。因此，建议在早期就考虑技术发展和使用将可能产生的影响，以及对不同社会群体的影响。

场景，未来创新的驱动力

全球已进入新经济发展阶段，新经济是由信息技术革命带动、以高新科技产业为龙头的高增长、低失业率、低通胀率、低赤字率的经济，新经济需要未来，需要新研发，需要场景引领。

新经济时代，场景是新技术的创新实验室，是新技术产业生态的聚合器，是成就高科技独角兽企业的重要利器。场景不是技术应用示范，而是爆发式增长；场景不是挖掘需求，而是洞见并创造未来；场景不是500强企业、科学家主导，而是创业者、独角兽企业主导。

技术预见研究应加强对企业场景的调研，了解企业已实现的场景以及正在做的场景，还有未来15年企业对场景的预测，以及企业对制度、科学、人才的需求等。

王德禄发表主题演讲

中国已引领世界的五大场景包括：无人支付、共享出行、在线直播、智能安防、新媒体。中国未来可能引领世界的五大场景包括：城市大脑、无人驾驶、新零售、智能教育、智能诊疗。上海拥有发达的汽车产业，在未来的增长中，希望能在这第二大终端（手机是第一大终端）的创新中起到引领作用。

新经济时代，场景创新需要聚焦独角兽企业，推进场景持续挖掘与创新；需要加强新经济制度供给，重视场景对伦理提出的挑战；需要建设智能城市，打造场景落地应用的新载体。

面向智能城市发展——创新平台的作用

当前正处于第四次工业革命时期，超智能和超连接是两个关键特征，人工智能、物联网、云、大数据、移动等数字化平台标志着技术融合的时代来临，学科之间的界限逐渐消失。

第四次工业革命背景下，要构建基于科技创新的可持续创新生态体系，首先应加强对创新人才的教育，确保创新源的持续创造性；其次需要构建创新社区，加强学术界和产业界的合作；再者要加强科技企业孵化器、科技园区等创新平台的开发。

科学、技术、工程和数学（STEM）教育是确保可持续供应创新来源的根本。加强STEM教育对培育国家产业竞争力至关重要，需要进一步制定和完善国家STEM教育战略，以吸引更多年轻人才成为STEM科学家，提高现有STEM平台的有效性，并支持构建新的STEM平台。

Yoslan Nur发表主题演讲

构建创新社区，第一，要注重强化大学的研究能力，创造新知识，而不仅是提供知识；第二，要创建创业型大学，以提高高素质人力资源能力建设，从研发中创造社会经济价值；第三，要通过优秀的教育和研究来创造新的价值观；第四，大学需要努力培养一种融入精神的文化，不仅仅满足于产生研究结果，而是要把成果进一步转化。

创新平台的职责和作用主要是促进研究成果的转化，从三螺旋体合作（大学、企业、政府）模型来看，创新平台主要包括孵化器、科学园区、智能城市三种不同类型。在这一体系中，政府进行一些非正式性的投资，大学主要进行人才培训、开展研究工作、进行知识和信息的传播，研究机构进行相关的研究，而企业则会把研究成果进行转化和实施，将技术转化为生产力。

文章来源：《科学学研究》 网址: http://www.kxxyj.cn/qikandaodu/2021/0301/496.html