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原创 | AI大咖反思人机共存未来:太多障碍等待突(2)
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摘要:人工智能产业有很大进步,但仍是起步,还有许多不足。 中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波认为,人工智能在现实中的应用,到
人工智能产业有很大进步,但仍是起步,还有许多不足。
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波认为,人工智能在现实中的应用,到目前为止还不很完善。医疗大数据仍然“大而混乱”,原因是缺乏对数据的治理标准。“人工智能需要的必须是精确的数据,通过学习提供一个诊断,有时比医生更为准确,前提是,你给它的数据必须是准确的。”
“技术很有用,但仅仅是工具,将来在技术应用中可以充分利用,但是不能迷信技术。”复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏表示,大数据临床应用目前还有很多障碍。
他指出,当大数据出现意外情况后,靠谱的医生可以依靠自己的逻辑不断产生新数据,人工智能虽然可以不断学习,在每个阶段都能做出新的判断,但医疗不是围棋,人工智能在这里面不能产生新的数据,还要依靠人。
同样,科大讯飞董事长刘庆峰谈到,人工智能发展到今天,绝不是只要有数据或只要数据打通就能解决运用问题。
如何使用更少数据实现更好效果,使数据自我驱动更加有效;如何解决多语言问题;如何解决隐私问题;如何解决情感人性化问题……在他看来,人工智能还有大量的核心技术创新,这是一个真正的需要源头技术创新,需要强技术的领域。
蒋昌俊坦言,当前我国人工智能产业尚未形成有影响力的生态圈和产业链,与美国、欧洲相比,更加集中于应用落地,在基础理论和原创算法发展薄弱,缺乏突破性、标志性的研究成果,在共性技术平台、智能芯片等方面发展相对薄弱。
“我们需要进一步提高认知,着眼于未来,加大科研攻关力度,补齐技术短板,建立产业生态,抢占产业制高点。”
令人欣慰的是,当前,各大互联网头部企业已经意识到,通过开源技术建立产业生态,才是抢占产业制高点的重要手段。比如百度的飞浆(PaddlePaddle)、 清华大学的计图(Jittor)、旷视的天元(MegEngine)和华为推出的MindSpore等,都相继开源其深度学习算法,通过自主研发来掌握AI底层技术。
人工智能产业潜力如何?世界将诞生超12万亿的市场空间
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未来,人工智能产业将如何发展?
“预计到2025年,ICT行业会有5万亿的规模、零售行业约1.5万亿规模、智能制造6.4万亿规模。”陶景文认为,随着人工智能及大数据的应用,世界上将会诞生一个超过12万亿的市场空间,需要更加开放的态度,共同协作。
“人工智能领域有一句话:有多少人工智能就有多少人工,说的就是一项科技在早期开发过程所需要经历的学习曲线。有人称这一规律为播种时节和收获时节。”IBM大中华区集团董事长陈黎明表示,随着时间的推移、经验的积累、算法的丰富和投资的增加,人工智能也会突破早期的学习成本,加速在各个行业部署。或许20年之后,许多公司在某种意义上来说都是AI公司。
“几年前,一个城市需要做智能计算,需要十几个机柜;一年前,这种AI芯片已经可以把机柜降低到一个;未来十年,只要在巴掌大的芯片上再缩小一百倍,一个手可以支撑今天所需要的城市管理。”依图朱珑表示,未来十年,将是AI算力的超摩尔时代。
上汽集团总裁王晓秋认识到,人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术是驱动科技革命和产业变革的重要引擎。未来随着5G人工智能等技术不断成熟,必将推动经济社会从网络化向智能化加速跃升。
科大讯飞董事长刘庆峰说:“后疫情时代,我们被助推到数字化‘生存时代’,未来线上和线下的生活将成为常态,无论是疫情防控,还是未来的生产生活,都将面对阶段性的或者长期并存的线上线下的数字化生存,人工智能点亮人间烟火,是未来既极具诱惑力和吸引力的画面,也是我们将不得不面对的未来一个巨大趋势。”
随着人工智能的快速发展,不少人也产生了一些担忧:AI是否会替代我们的工作?
上海市科学学研究所科技与社会研究室主任王迎春表示,“每一种职业都由不同工作内容组成,人工智能取代其中一部分,最终形成一个人和机器和谐共生的工作模式。”
“下一阶段,AI会无所不在,应用越来越简单。传统公司有能力雇佣自己的AI工程师,正如今天每个公司都有IT工程师一样。”创新工场创始人及CEO李开复认为,AI+会继续有价值,但+AI才是贡献更大的方案。
文章来源:《科学学研究》 网址: http://www.kxxyj.cn/zonghexinwen/2020/0910/350.html