基于定量分析角度开展的学科交叉研究与启示(3)

同时，Rina等邀请荷兰物理学委员会的专家对这些项目进行评议，结果显示，同行专家对交叉学科项目与单一学科的项目的评价结果与文献计量学的结果比较一致。因此他们认为没有证据显示同行评议系统对学科交叉项目存在偏见［16］。随后，Rina与Raan等(2002)一起，基于文献定量学的定量指标，以荷兰物理学的学科交叉科研活动为案例对象，对学科交叉科研活动的绩效测度开展了大量研究，提出了若干测量学科交叉科研活动的定量指标［17］。

文献计量学是科学社会学中定量分析的一种有力工具，随着文献计量学自身的发展，共词分析、学科图谱描绘等技术也将会在学科交叉研究中得到更多的应用。

3 基于CV数据和问卷调查开展的学科交叉科研人员的特征研究

已有的学科交叉研究主要是围绕学科交叉研究的概念、内涵、演化机制、影响因素以及评价等学科交叉这种科研活动自身的规律与特征展开，或者是通过文献计量学、引文等数据分析在机构层面提出如何促进学科交叉研究合作的建议等，很少从个体科研人员的角度出发来开展，然而人是第一生产力，所有制定的政策最终都会落实个体科学家身上，如果不对从事学科交叉科研活动的人员进行分析与研究，深入了解这个群体的特征、需求、遇到的问题以及影响因素，就很难制定出符合客观规律的促进政策与管理举措等。科尔曼在其《社会理论的基础》一书中曾提到:“社会系统是由个体行动构成的，因此，研究社会系统必须从个人行动入手。其方法论为在分析个体行动这一微观层面，运用个体主义的方法，而在从微观到宏观和从宏观到微观的转变过程中，要体现出整体主义方法论原则”［18］。

近年来，随着网络与信息技术的快速发展，科技人员的个人具体信息可以较为方便快捷地通过网络等信息技术获取，一种新的分析技术即个人履历分析方法应运而生，为科技政策研究中对特定群体的研究提供了便利。具体而言，该方法以科技人员的履历(Curriculum Vitae，简称CV)作为数据来源，对CV中包含的科技人员的丰富信息进行编码和分析，同时结合相应的文献计量学、数理统计学等分析方法，以此为基础来分析科技人员的社会特征、职业发展轨迹以及科技人员的激励与评价等相关问题，为从个体主义角度出发研究科学家群体提供了新的数据来源与分析方法［19］。Carolina Canibano和Barry Bozeman(2009)对这种方法在科技政策中的研究进行了回顾与综述，提到CV分析方法是一种在科技人才政策与科研评价研究中应用的最新工具与方法，虽然目前使用的规模较小，但其发展迅速［20］。对于科研人员来说，CV记录了一个科学家的科学成就，是其职业生涯的一段简短历史，其信息量极为丰富，包括教育、学术、职业位置、出版物产出和资助情况等，基于CV数据和分析方法，可以对特定领域的科研人员开展多个角度的政策研究。

对于从事学科交叉研究的具体科学家而言，这个群体具有什么样的社会特征?Rhoten等(2004)基于科研人员的CV数据开展了研究，他们的研究对象是NSF资助的在大学里开展的五个环境科学领域与教育的学科交叉项目的科研人员。结果发现:与资历较深的科研人员相比，年轻的科研人员从事学科交叉科研活动的比例更高［21］。John N.Parker等(2010)则是结合文献计量学和科研人员的CV数据研究了环境科学和生态学交叉科学领域前0.1%高引论文的科学家的社会特征，他们发现从地理位置上看，这两个领域的高引科学家超过90%在北美和西欧工作，且大多数是男性科学家，其科研团队规模为11个科研人员左右［22］。

Frank等(2011)则是结合CV数据以及问卷调查等方法对学科交叉科研人员的特征进行了研究。他认为理解从事学科交叉研究的个体科学家的特征对于研究学科交叉活动很重要［23］。在研究中Frank以荷兰Utrecht大学的研究人员(博士研究生也是作为正式的雇员包含在样本之中)为研究对象，结合CV数据与问卷调查方法，重点研究科研人员的研究合作与学科交叉情况，过去的研究领域，目前的雇佣状态，研究领域以及他们的整体创新等内容，在问卷中科研人员要回答自己在哪个学科领域工作，以及要回答因为研究目的而开展的交叉学科合作研究的次数。研究结果发现，女性更容易投入到学科交叉研究中，工作经历与学科交叉合作有相关且呈倒U型曲线趋势，基础学科领域工作的科研人员更少从事学科交叉之间的合作，从事学科交叉的科研人员一般工作单位变化次数较多等。

文章来源：《科学学研究》 网址: http://www.kxxyj.cn/qikandaodu/2021/0707/622.html