技术预见国际研讨会大数据与技术预见(2)

中国第五次国家技术预测主要使用德尔菲法。本次预测将2 000多项关键技术制成问卷表格，邀请 3万多名来自产学研不同领域的专家填写了11.6万份问卷，以科学性和先进性为主要观测指标，通过运用德尔菲调查法，并辅助文献分析、专利分析、顶层设计等16种方法，最终选出了包括信息、生物、交通、资源、城市化等14个领域的280项技术。接下来，还将从280项技术中选出100项关键技术、10项颠覆性技术和若干项非共识技术。

要把中国创新型国家的发展道路走好，必须知道我们现在的科技水平是什么，未来的发展趋势是什么，和谁有差距，差距是多少，在这个基础上，才知道该往哪方面努力。用技术预测能解答很多我们关心的问题，并且数据才有说服力。比如我国与美国的科技差距是多少?如果说美国是100分，我们现在大致是68分。差距在哪？调查发现，当前我国科学技术研究中的16%处于领先研究阶段，30%处于并跑阶段，54%属于跟跑阶段。许多研究成果还处于论文的阶段，处于应用阶段的成果数量较少，这与发达国家有很大不同。处于跟跑阶段的研究成果发展速度比较快。另外，我国基础研究形成优势技术的能力低于美、日、德等发达国家。再如，下一个千亿级产业在哪里？健康产业以8万亿元的潜力值位居第一，另外具有潜力的产业分别是信息服务业、科技服务业、体育产业和旅游产业，特别是体育产业长期被低估，事实上根据中美人均收入对比，它将带来5万亿产值。好消息是，这些产业都已经得到了国家的政策扶持。

用大数据制定个性化政策

韩善和：韩国科学技术政策研究所主任

大数据的意义在于能够将庞杂的信息可视化，将问题更好地显示出来。通过数据，我们就可以进行测量，用科学的方法进行分析，进而可以创造新的服务和新的商业模型。目前，大数据技术已用于韩国政府的技术预见和政策制定。在国家超级计算中心的支持下，韩国科学技术政策研究所在超级计算、信息融合、融合技术、中小企业创新等四个领域开展技术预见，为韩国科技和工业政策制订提供依据，也为社会提供咨询服务。技术预见是定性和定量工具方法的结合，人类和机器智慧地、科学地协作将强化技术预见的合理性。我们开发了人类专家和机器共同合作的德尔菲法，并逐渐变成预见中最常使用的方法，经过进一步处理就可以获得完美的答案。

政府可以基于大数据来提供个性化服务，制定个性化福利政策。大数据的融合应用可以在政府服务领域创造非常大的价值。在美国公共卫生领域，大数据的应用每年能创造3 000亿美元的价值，而在欧洲公共管理领域，大数据的应用每年能够创造2 500亿欧元的价值。在德国，政府应用大数据来更加有效地进行就业部署，减少失业。韩国政府也致力于通过对大数据的应用来更好地制定政策，在安全、教育、土地、医疗、就业等各个领域提供个性化的服务，如区域犯罪预测、地方政府与中央政府冲突预防、劳动力监控、区域观光、交通道路事件预测、食品中毒预测、森林火灾预测、智能灾害监控、盲点分析等。

上海的技术预见

李万：上海市科学学研究所副所长、研究员

上海是中国最早开展区域技术预见活动的地区之一。20世纪80年代上海市科委技术预见处就为行业技术发展提供前沿报告。长时间的技术预见给我们带来了一些新的思考，最近刚刚完成的中长期预见活动中，我们建立了一个沙漏模型，从国际形势、国内态势、区域基础等方面确定上海在科技创新领域的定位，再进行领域扫描、主题演绎，最后选择出未来15年对上海经济、社会发展最重要的一系列研究主题。

我认为，技术预见对科技创新管理发挥的作用主要有三个方面。第一，在理念上为科技创新提供管理和支撑。第二，技术预见，特别是长期、中长期的预见，对于五年规划和年度计划都会提供相应的支持。比如2013年、2014年完成的技术预见，与上海建设具有全球影响力的科技创新中心提出的22项重大任务的重合度非常高；在“十三五”科技创新规划里，预见的结果也与重大专项的方向、内容重合度较高。可见技术预见为规划提供了前期的、非常充分的论证。第三，我们向大学、企业、科研院所传播技术预见的理念和方法，使很多机构都开展了这样的活动，技术预见在上海得到了进一步扩展。

长期的技术预见工作也使我们积累了丰富的经验，如要加强顶层设计，并长期坚持、持续优化；要持续改进方法，增加过程效果和产出；要营造预见的文化氛围，拓展参与和应用的范围。未来，希望技术预见能与大数据手段结合，进一步改进预见方法；并结合区域定位，在融入地方发展趋势的同时嵌入全球预见网络，深化合作研究。

文章来源：《科学学研究》 网址: http://www.kxxyj.cn/qikandaodu/2021/0708/632.html