技术预见国际研讨会大数据与技术预见(6)

技术预见是实现循证式政策制定的重要工具，让决策者不再依靠直觉，而是依靠证据来进行决策。技术预见有五大关键要素：面向未来的预测、关注长期发展、将科学技术发展与市场力量结合到一起、关注新兴通用技术和关注社会影响。技术预见的目标包括寻求未来发展机会、调整科技创新方向、展现创新系统活力、将新的参与方带入战略讨论、建立新的网络及纽带等，通过市场的方式来解决更多的问题。使用大数据分析进行技术预见是现有政策制定和国家发展规划过程中必不可少的一部分。

用大数据科学地预测未来

王宏广：中国科学技术发展战略研究院研究员

中国第五次国家技术预测是当前国际技术预测领域调查范围最为广泛的研究之一。从2013年开始，中国科技发展战略研究院受科技部委托，开始进行第五次国家技术预测。本次技术预测，注重“用数据说话，用模型表达，用语言补充”。为了提高调查研究的信度和效度，这次技术预测发放了大样本的调查问卷，并请国内外来自产学研多个领域的专家和学者进行交流和评定，也更加注重研究方法的规范性。和以往四次技术预测相比，本次参与调查的专家数量明显增多，是第四次的10倍；备选技术也明显增加，是第四次的2.6倍；交通、资源、城市化、遥感和海洋等“新面孔”也陆续出现。这一方面说明科学技术交叉发展十分迅速，加大了预测难度，另一方面也说明计算能力增加，能处理更多的数据。

中国第五次国家技术预测主要使用德尔菲法。本次预测将2 000多项关键技术制成问卷表格，邀请 3万多名来自产学研不同领域的专家填写了11.6万份问卷，以科学性和先进性为主要观测指标，通过运用德尔菲调查法，并辅助文献分析、专利分析、顶层设计等16种方法，最终选出了包括信息、生物、交通、资源、城市化等14个领域的280项技术。接下来，还将从280项技术中选出100项关键技术、10项颠覆性技术和若干项非共识技术。

要把中国创新型国家的发展道路走好，必须知道我们现在的科技水平是什么，未来的发展趋势是什么，和谁有差距，差距是多少，在这个基础上，才知道该往哪方面努力。用技术预测能解答很多我们关心的问题，并且数据才有说服力。比如我国与美国的科技差距是多少?如果说美国是100分，我们现在大致是68分。差距在哪？调查发现，当前我国科学技术研究中的16%处于领先研究阶段，30%处于并跑阶段，54%属于跟跑阶段。许多研究成果还处于论文的阶段，处于应用阶段的成果数量较少，这与发达国家有很大不同。处于跟跑阶段的研究成果发展速度比较快。另外，我国基础研究形成优势技术的能力低于美、日、德等发达国家。再如，下一个千亿级产业在哪里？健康产业以8万亿元的潜力值位居第一，另外具有潜力的产业分别是信息服务业、科技服务业、体育产业和旅游产业，特别是体育产业长期被低估，事实上根据中美人均收入对比，它将带来5万亿产值。好消息是，这些产业都已经得到了国家的政策扶持。

用大数据制定个性化政策

韩善和：韩国科学技术政策研究所主任

大数据的意义在于能够将庞杂的信息可视化，将问题更好地显示出来。通过数据，我们就可以进行测量，用科学的方法进行分析，进而可以创造新的服务和新的商业模型。目前，大数据技术已用于韩国政府的技术预见和政策制定。在国家超级计算中心的支持下，韩国科学技术政策研究所在超级计算、信息融合、融合技术、中小企业创新等四个领域开展技术预见，为韩国科技和工业政策制订提供依据，也为社会提供咨询服务。技术预见是定性和定量工具方法的结合，人类和机器智慧地、科学地协作将强化技术预见的合理性。我们开发了人类专家和机器共同合作的德尔菲法，并逐渐变成预见中最常使用的方法，经过进一步处理就可以获得完美的答案。

政府可以基于大数据来提供个性化服务，制定个性化福利政策。大数据的融合应用可以在政府服务领域创造非常大的价值。在美国公共卫生领域，大数据的应用每年能创造3 000亿美元的价值，而在欧洲公共管理领域，大数据的应用每年能够创造2 500亿欧元的价值。在德国，政府应用大数据来更加有效地进行就业部署，减少失业。韩国政府也致力于通过对大数据的应用来更好地制定政策，在安全、教育、土地、医疗、就业等各个领域提供个性化的服务，如区域犯罪预测、地方政府与中央政府冲突预防、劳动力监控、区域观光、交通道路事件预测、食品中毒预测、森林火灾预测、智能灾害监控、盲点分析等。

文章来源：《科学学研究》 网址: http://www.kxxyj.cn/qikandaodu/2021/0708/632.html