技术预见国际研讨会大数据与技术预见(5)

任务很复杂也很艰巨。第一步要寻找共同的因素，并制定支持创新的规则和提示。这有助于我们反思。企业和个人往往自称他们已经从错误中吸取了教训，但到底有多少人系统地分析了失败？专利库里放满了从来没有用过的意见书，很多研究项目和临床试验都以失败告终。对这些失败的分析可以帮助他人获得成功，也可能有助于人们理解创新的驱动力。

另一个保守的方法是去想象最好的东西，然后再将它们缩放回现实。试想一下，办公室有着一件具有包罗万象功能的家具：满足工作者的所有需求，而且根据天气改变家具的颜色，自动调节以适应人的身高和体重。技术、昂贵成本以及预期的市场反应等方面的局限性用来将产品缩放回销售模式：可以调节高低的椅子，可设置两个水平高度的桌子，还可以有不同的颜色。电脑打印机也是整合了除印刷之外的各种功能的创新产品。

创新科学的构建模块连接着看似无关的想法。在一些独立的领域中，周围也充斥着各种各样的发现。例如，快速地将生物和技术相连接，可能会产生更好的想法，从而重新确定研究和开发的方向。

创新科学的研究人员必须开发市场和产品模型，来预测未来的成功结果。这些模型可以基于新兴的演化计算，也可以利用诸如消费者兴趣和喜好等数据，来开发、验证并测试这些模型。

从长远来看，私人投资基金应该会建立一个全球项目，规模类似于微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）领头的突破能源联盟（the Breakthrough Energy Coalition）。（实际上，该联盟自身就从创新科学中受益匪浅。）

在商业领域中（对比投入与产出），创新过程的失败率可能为99%。任何企业对此都无法容忍。主流行业已经采用六西格玛方案以尽量减少缺陷或错误。政府和科学家们应该少去讨论创新的各种形式，更多关注如何创新。

2016年5月13～14日，在深入实施创新驱动发展战略，加快向具有全球影响力的科技创新中心进军之际，“浦江创新论坛——2016技术预见国际研讨会”在上海召开。本次研讨会由联合国教育科学文化组织、中国科学技术发展战略研究院和上海市科学学研究所共同举办，来自国内外大数据和技术预见领域的知名专家在研讨会上发表演讲。

技术预见是对科学、技术、经济和社会的远期未来进行系统探索的过程，目的是选定可能产生最大经济、环境与社会效益的新技术和战略研究领域。技术预见于20世纪40、50年代在美国等发达国家兴起，是发达国家和跨国公司实施科技前瞻布局和颠覆性创新的“秘密武器”。美国率先研发出的技术预见方法和工具，对于美国政府和企业进行全球产业技术布局发挥了重要作用。日本从20世纪60年代末、70年代初以来系统性开展国家技术预见活动已逾40年，为其快速崛起和创新发展提供了战略指针。当前，我国已经有16.3%和30.0%的技术领域处于“领并跑”状态，上海在全国“领并跑”格局中都占有1/9的重要地位，未来如何进一步实现引领性发展，技术预见就显得益发重要。

本次研讨会包括大会报告和3个主题分会报告，邀请的报告人共13位（其中境外报告人8位，境内报告人5位），分别来自国际知名技术预见与科技创新政策研究机构，如日本科学技术政策研究所、巴黎高等电子研究所、韩国科学技术政策研究院和韩国科学技术情报研究所、《自然》出版集团、我国大数据研究重要机构阿里研究院等机构，共同讨论“大数据与技术预见”（Big Data Analytics in Technology Foresight）。来自国家有关智库和全国12个省市的27家重要科技创新研究与咨询机构的159名代表参加了会议。论坛发起成立了国际技术预见研究合作网络，为我国实施创新驱动发展战略提供决策依据。以下是部分报告人的发言摘要。

大数据分析方法有广阔的应用前景

约斯兰·诺尔（Yoslan Nur）：联合国教科文组织科学政策和能力建设部项目专员

技术预见方法分为定性、定量和半定量三类，可细分为30余种，最常见的方法包括德尔菲法和时间序列分析等。大数据技术的日益成熟，为技术预见专家的定量研究提供了利器，大数据分析有许多特点和优势，如能够节约成本、进行更快和更好的决策、带来新的产品和服务。其关键技术包括使用数据分析、数据挖掘、存储内分析、预测性分析及文字挖掘等。大数据可应用于技术预见的多个领域，以及可持续发展中所涉及的方方面面。在城市交通领域，辅助设计城市出行方案，改善公交服务，更好匹配出租车与乘客信息，通过电子道路定价方式以管理道路拥堵问题等。在医疗保健领域，分析大量信息，快速诊断，提出治疗和保健方案。在农业领域，预测农作物年产量，改良农作物品种并提高产量，加快农作物配送，针对农田和设备采集问题及时提出预警。在政务工作领域，实现循证式政务决策，缩短决策时间，改善决策成效，提高政务效率，减少作假和滥用的行为。在气候领域，保险公司使用大数据分析气候信息，预测未来气候灾难及财产损失，做理赔管理工作。

文章来源：《科学学研究》 网址: http://www.kxxyj.cn/qikandaodu/2021/0708/632.html